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电信行业大数据平台数据治理体系架构方案(56页)文档下载

概述

本规范用于指导企业级省大数据平台数据治理子系统建设,规定了省大数据平台数据治理的范围和要求,明确了数据治理子系统的体系结构,制定了数据治理子系统的功能和处理流程。数据治理子系统包含数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据资产管理、数据安全管理等功能模块。本方案借鉴资产管理的方法理论来管理数据,将数据作为一种特殊的资产,对进入平台的数据进行标准化的规范约束,并以元数据作为驱动,连接数据的标准管理、数据质量管理、数据数据安全管理的各个阶段,形成统一、完善的数据治理体系,以解决实际业务问题为导向,增强数据治理子系统对业务发展的支撑能力。

目标

数据治理子系统的建设为数据治理工作提供强有力的系统支撑。本期规范建设目标是以元数据为驱动,建立省大数据平台完整的数据治理体系。从组织架构、系统功能等方面增强数据宏观管控,并实现精细化管理,具体包括:

  • 数据治理组织架构管理:定义数据治理所需人员组织上的岗位和职责,从管理角度支撑数据治理工作的落地和执行。
  • 数据标准管理:建立企业级省大数据平台数据标准体系,并制定数据标准运维管控制度和流程。
  • 元数据管理:降低元数据使用难度、提升用户体验,使大数据平台各类用户均能参与到元数据运营维护当中。
  • 数据质量管理:为内、外部用户提供平台化的数据质量监控;通过扩充和优化公共规则库、保证数据的完整性、一致性、准确性、及时性、合法性,提升用户使用感知;并提供数据质量应用满足个性化需求。
  • 数据资产管理:重点建设从规划、注册、运维到注销的全流程管理体系,使数据资产管理系统化、可视化。
  • 数据安全管理:建立体系化的数据安全管控策略,通过用户安全管理、数据安全管理实现全方位数据安全管控机制,通过技术手段与管理措施相结合的方式落实数据安全,做到事前可管、事中可控、事后可查。

限于篇幅本文只能摘录部分内容,全部文档请搜索公众号关注“JavaPython编程技术”,发送“数据治理”,获取下载地址。

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