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摘要：本书从技术、产品、运营3个维度详尽阐述从0到1搭建用户画像 系统的技术栈和方法论 本书可以帮助读者在用户画像领域形成一种体系化思维: l 如何建立标签指标体系? l 指标体系中包含哪些标签? l 如何设计存储画像标签的表结构? l 如何开发标签? l 画像系统中涉及哪些数据存储工具? l 如何打通标签数据到服务层? l 如何对画像系统进行监控? l 如何对整个画像系统进行调度? l 如何使画像系统服务于业务场景来驱动增长? 这些都是本书中介绍的画像系统的子模块 本书特点:多个亿级规模用户画像系统经验总结，从0到1 构建 用户画像系统技术和方法论
本读书笔记除了介绍本书外，还用70多页介绍了各大厂 在用户标签画像体系方面的实践经验，包括: l 神策用户标签画像体系 l 阿里巴巴标签体系及用户画像架构 l 美团用户画像实践 l 去哪儿用户画像构建策略及应用实践 l 携程是如何做用户画像的? l 小米用户画像实践 l 网易大数据用户画像实践 l 为什么你的用户画像模型不精准(百分点) l 易观用户画像实践 l …… 希望你在了解本书的基础上，同时对比各大厂在用户标签 画像的实践，对用户画像能有更深入和更全面的理解
大小：49.02M,页数：201,上传日期：2021-05-16,语言：中文
类型: 读书笔记 撰写作者: 明冬亮-深夜读书思考者 撰写机构: 机械工业出版社 出版日期: 2020-04-01
标签: 用户画像系统,用户标签系统,数据驱动,读书笔记,明冬亮-深夜读书思考者,机械工业出版社
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